NATURALEZA DELFINES

Identificar a los delfines, aún sin visibilidad o de noche

Identificar a los delfines, aún sin visibilidad o de noche

Un programa de la Facultad de Biología de la Universidad de Extremadura (Uex) permite la identificación "certera" de delfines en el Mediterráneo, aún en condiciones de mala visibilidad o grabaciones nocturnas.

El estudio, fundamentado en la identificación acústica a través de redes neuronales y elaborado por el profesor Daniel Patón y diversos alumnos de Biología, facilitará las labores de identificación, por parte de la Asociación Edmaktub, del delfín mular, del listado y del calderón gris, ha informado la Uex en una nota.

Los cetáceos son muy sensibles a los cambios medioambientales al estar situados en el “eslabón superior” de la cadena alimentaria del ecosistema marino y para conocer cómo les afecta el cambio climático es necesario llevar a cabo análisis de las oscilaciones de sus poblaciones.

Esas bases de datos requieren de una identificación “previa y precisa” de las diferentes especies de cetáceos y la herramienta acústica es todavía “poco utilizada y difícil” pero “con muchas posibilidades en cetáceos”.

Los cetáceos son de comportamiento “muy esquivo” y sólo salen a la superficie para respirar y los “hidrófonos” de los barcos oceanográficos que graban sus emisiones acústicas dentro del agua permiten una identificación segura si se les ve en la superficie.

Pero en ocasiones, la falta de visibilidad o las grabaciones nocturnas son un obstáculo para la correcta identificación y, por esto, la Facultad de Biología ha colaborado junto a Edmaktub -dedicada al estudio de los cetáceos mediterráneos- en este sistema.

Para resolver estas dificultades, se propone un método de análisis del sonido emitido por estos animales basado en el análisis de sus espectros acústicos por redes neuronales.

“Con grabaciones de identificación seguras se ha elaborado esta red neuronal para identificaciones no seguras”, señala Patón, cuyo equipo, a partir de las grabaciones aportadas por el barco de Edmaktub, ha construido una red neuronal “multinomial”.

Esta red permite identificar de manera eficaz las tres especies de delfín objeto de estudio, en concreto el delfín mular -tursiops truncatus-, el listado -stenella coeruleoalba- y el calderón gris -grampus griseus-.

Las redes neuronales se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano y, a diferencia del cálculo estadístico convencional, tienen la habilidad de aprender, por lo que a las unidades de cómputo se las llaman neuronas.

“Constituyen un sistema de cálculo empleado en resolución de problemas no lineales, como es nuestro caso”, explica el investigador, que agrega que “cada neurona sopesa entre las diferentes entradas hasta que optimiza la salida de datos”.

Estas ventajas convierten a las redes neuronales en herramientas muy apropiadas para resolver diferentes problemas de clasificación o predicción, que van desde el reconocimiento facial hasta la identificación de la voz o la predicción del clima, entre otros.

Los resultados del estudio serán presentados en la conferencia anual de la European Cetacean Society, que tendrá lugar del 5 al 9 de abril en Lieja (Bélgica) bajo el lema “Mamíferos marinos, testigos del cambio medioambiental”. EFEverde




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Redacción EFEverde
Un equipo de periodistas especializados en periodismo e información ambiental de la Agencia EFE www.efeverde.com y www.efefuturo.com